pengujian heteroskedastisitas dengan memakai agenda spss merupakan satu uji perkiraan klasik yang menjadi syarat analisis regresi linier. pada artikel kami sebelum ini, kami sudah menjelaskan ihwal uji multikolinearitas dengan spss yang mana juga termasuk salah satu uji perkiraan klasik. uji heteroskedastisitas dalam regresi dipakai untuk mengetahui penyimpangan perkiraan regresi (apakah terdapat ketidak samaan varian dari residual dalam sebuah pengamatan dari model regresi), model regresi yang baik yaitu terbebas dari tanda-tanda atau gangguan perkiraan heteroskedastisitas ini. pengujin heteroskedastisitas umumnya dilakukan dengan memakai beberapa metode, menyerupai scatter plot dan glejser. pada kesempatan ini kami akan membahas atau mengupasnya memakai scatter plot.
pengujian heteroskedastisitas dengan metode grafik scatter plot dilakukan mengikuti ketentuan bahwa apabila data membentuk contoh tertentu menyerupai titik-titik yang bergelombang, meyempit kemudian melebar maka sanggup disimpulkan adanya indikasi gangguan heteroskedastisitas, tetapi apabila data tidak membentuk contoh tersebut dan titik-titik menyebar di bab atas dan bab bawah angka 0 pada titik sumbu Y, maka sanggup disimpulkan tidak terjadi gangguan heteroskedastisitas. baiklah sob, mari kita lanjutkan dengan praktek pribadi (silahkan siapkan laptop yang sudah di instal SPSS ya). ikuti langkah-langkah yang akan kami jelaskan dibawah ini:
Kesatu, Data yang akan dipakai yaitu sebagai berikut:
Kedua, silahkan klik sajian Analyze – regression – linear:
selanjutnya akan keluar jendela gres menyerupai ini:
gambar di atas sanggup kami jelaskan bahwa:
1 variabel independen (X1) yaitu pelayanan
2 variabel independen (X2) yaitu kualitas
3 variabel independen (X3) yaitu citra
4 variabel dependen (Y) yaitu Kepuasan
Ketiga, silahkan masukkan variabel kepuasan ke kotak “dependent” dan masukkan variabel pelayanan, kualitas, dan gambaran ke kotak “independents”
Keempat, selanjutnya klik sajian “Plots” yang ada disamping kanan
setelah di klik sajian itu maka akan keluar jendela gres menyerupai ini:
Kelima, masukkan *SRESID ke kotak Y dan masukkan *ZPRED ke kotak X (gunakan tanda panah yang terletak diantara kedua kotak tersebut)
Keenam, Klik Continue dan spss akan kembali menyerupai pada gambar “langkah keempat”, selanjutnya klik OK, maka akan muncul hasil output spss menyerupai berikut:
Ketujuh, Interpretasinya adalah:
berdasarkan hasil pengujian menyerupai tampak pada output spss di atas (lihat scatter plot yang kami beri kotak warna orange di atas) sanggup dilihat bahwa titik-titik data tidak membentuk contoh tertentu dan data menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y. maka dari itu sanggup disimpulkan tidak terjadi gangguan perkiraan heteroskedastisitas artinya model regresi ini sudah baik.
hanya itu yang sanggup kami bagikan ihwal cara uji heteroskedastisitas dengan spss. alasannya yaitu masih ada cara lain untuk uji heteroskedastisitas, maka akan kami coba mengulasnya pada artikel selanjutnya. dinantikan ya, supaya sanggup dalam waktu akrab ini.. :). bila kawan-kawan membutuhkan jasa olah data spss, silahkan korelasi kami melalui kontak yang sudah kami sediakan pada web ini. tks
Sumber https://www.spssstatistik.com