UJIAN AKHIR SEMESTER TAKE HOME
TAHUN AKADEMIK 2012-2013
Mata Kuliah : BIOSTATISTIK
Program Studi : S1 Keperawatan
Tingkat / Semester :
Nama : Pepi HP
NPM :
Jawaban:
Data hasil investigasi di Ruang Family Bebas terdiri dari 30 responden dengan 5 variabel terdiri dari umur, jenis kelamin, diagnose, status pembayaran dan jumlah hari rawat.
1. Analisis univariat
Tujuan analisis ini ialah untuk mendeskripsikan karakteristik masing-masing variabel yang diteliti. Bentuknya tergantung dari jenis datanya. Untuk data numerik dipakai nialai mean (rata-rata), median, standard deviasi dll. Sedangkan untuk data katagorik tentunya hanya sanggup menjelaskan angka/nilai jumlah dan persentase masing-masing kelompok (Hastono, 2011)
a. Umur
Tabel 1.1
Distribusi Umur Pasien Ruang Family Bebas
Variabel | N | Mean | SD | Minimum-Maximum |
Umur | 30 | 34,7 | 15,8 | 13 - 69 |
Hasil analisis didapatkan rata-rata umur pasien ialah 34,7 tahun, dengan standar deviasi 15,8 tahun artinya rata-rata umur pasien diantara 18,9 – 50,5 . Umur termuda 13 tahun dan umur tertua 69 tahun.
b. Jenis Kelamin
Tabel 1.2.
Distribusi Frekwensi Jenis Kelamin Pasien Ruang Family Bebas
Jenis Kelamin | Frekwensi (f) | Persentase (%) |
Laki-laki Perempuan | 10 20 | 33,3 66,7 |
Jumlah | 30 | 100 |
Berdasarkan table 1.2 sebagaian besar responden berjumlah 20 pasien (66,7%) ialah wanita dan 10 pasien (33,3%) ialah laki-laki.
Grafik 1.1
Persentase Pasien Ruang Famili Bebas
c. Diagnosa
Tabel 1.3.
Distribusi Frekwensi Diagnosa Pasien Ruang Family Bebas
Diagnosa | Frekwensi (f) | Persentase (%) |
DHF Typhoid Anemia DM CHF GE Melena | 13 9 3 2 1 1 1 | 43,3 30 10 6,7 3,3 3,3 3,3 |
Jumlah | 30 | 100 |
Berdasarkan table 1.3 sebagaian besar responden berjumlah 13 pasien (43,3%) ialah penyakit demam berdarah, 9 responden (30%) ialah penykit typoid, 3 responden (10%) menderita anemia, 2 responden (6,7%) menderita DM dan masing masing 1 responden (3,3%) menderita CHF, GE dan Melena.
Grafik 1.2
Distribusi Frekwensi Diagnosa Pasien Ruang Family Bebas
d. Cara Bayar
Tabel 1.4.
Distribusi Frekwensi Cara Bayar Pasien Ruang Family Bebas
Cara Bayar | Frekwensi (f) | Persentase (%) |
Jamkesmas Tunai Nota Askes | 21 4 3 2 | 70 13,3 10 6,7 |
Jumlah | 30 | 100 |
Berdasarkan table 1.4 sebagaian besar responden berjumlah 21 pasien (70%) ialah jamkesmas, 4 responden (13,3%) ialah tunai, 3 responden (10) ialah nota, 2 responden (6,7%) askes.
Grafik 1.3
Distribusi Frekwensi Cara Bayar Pasien Ruang Family Bebas
e. Lama Rawat
Tabel 1.5
Distribusi Lama rawat (hr) Pasien Ruang Family Bebas
Variabel | N | Mean | SD | Minimum-Maximum |
Lama rawat | 30 | 5,1 | 1,0 | 3-7 |
Hasil analisis didapatkan rata-rata usang rawat pasien ialah 5,1 hari, dengan standar deviasi 1 hari artinya rata-rata usang rawat pasien diantara 4,1 – 6,1 . usang rawat terpendek ialah 3 hari sedangkan usang rawat terlama ialah 7 hari.
2. Analisis Bivariat
Kegunaan analisis bivariat sanggup untuk mengetahui apakah ada korelasi yang siginifikan antara dua variabel, atau sanggup juga dipakai untuk mengetahui apakah ada perbedaan yang signifikan antara dua atau lebih kelompok(sampel).
Pada kasus ini peneliti ingin mengetahui korelasi antara cara pembayaran dengan usang rawat
Hipotesis penelitian :
1. Ho : Tidak ada korelasi cara bayar dengan usang rawat
2. Ha : Ada korelasi antara cara bayar dengan usang rawat
Identifikasi variabel :
1. Varibel independen ialah cara bayar (varibel kategorik : 4 kategori)
2. Varibel dependen ialah usang rawat (variabel numeric)
Rumus uji hipotesis yang dipakai ialah anova
Penarikan kesimpulan :
Ho ditolak jikalau p value < 0,05
Ho gagal ditolak jikalau p value > 0,05
Hasil uji statistic :
Variabel | Mean | SD | 95% CI | P value |
Cara Bayar Jamkesmas Askes Tunai Nota | 5,38 4,50 5,25 3,67 | 0,973 0,707 0,500 0,577 | 4,94 - 5,82 -1,85 – 10,85 4,45 – 6,05 2,23 – 5,10 | 0,028 |
Rata-rata hari rawat pada mereka yang jamkesmas ialah 5,38 hari dengan standar deviasi 0,973 hari. Pada pasien askes rata-rata hari rawat 4,5 hari dengan standar deviasi 0,7 hari. Pasien dengan cara bayar tunai rata-rata hari rawat 5,25 hari dengan standar deviasi 0,5 hari sedangkan pasien dengan cara bayar nota rata-rata hari rawat 3,67 hari dengan standar deviasi 0,6 hari.
Hasil uji statistik didapat nilai p = 0,028, berarti pada alpha 5% sanggup disimpulkan ada perbedaan hari rawat antara keempat kelompok cara bayar tersebut. Analisis lebih lanjut dengan post hoc test menerangkan bahwa kelompok yang berbeda signifikan ialah pasien dengan cara bayar jamkesmas dan nota.
No | Umur | Jenis Kelamin | Diagnosa | Cara Bayar | Lama rawat |
1 | 60 | laki-laki | DHF | jamkesmas | 7 |
2 | 53 | perempuan | DHF | jamkesmas | 6 |
3 | 41 | laki-laki | DHF | tunai | 5 |
4 | 55 | laki-laki | DHF | tunai | 5 |
5 | 20 | laki-laki | TYPHOID | jamkesmas | 6 |
6 | 69 | laki-laki | MELENA | tunai | 5 |
7 | 55 | perempuan | ANEMIA | jamkesmas | 6 |
8 | 21 | perempuan | CHF | jamkesmas | 6 |
9 | 34 | perempuan | TYPHOID | askes | 5 |
10 | 36 | perempuan | TYPHOID | askes | 4 |
11 | 56 | perempuan | DM | jamkesmas | 3 |
12 | 31 | perempuan | TYPHOID | nota | 3 |
13 | 23 | perempuan | TYPHOID | nota | 4 |
14 | 24 | perempuan | GE | jamkesmas | 3 |
15 | 30 | perempuan | TYPHOID | jamkesmas | 5 |
16 | 49 | perempuan | DHF | jamkesmas | 5 |
17 | 19 | perempuan | ANEMIA | nota | 4 |
18 | 40 | laki-laki | DHF | jamkesmas | 5 |
19 | 45 | perempuan | TYPHOID | jamkesmas | 5 |
20 | 59 | laki-laki | DM | jamkesmas | 5 |
21 | 21 | perempuan | TYPHOID | jamkesmas | 6 |
22 | 13 | laki-laki | ANEMIA | jamkesmas | 5 |
23 | 20 | perempuan | DHF | tunai | 6 |
24 | 29 | laki-laki | DHF | jamkesmas | 6 |
25 | 14 | perempuan | DHF | jamkesmas | 5 |
26 | 26 | perempuan | DHF | jamkesmas | 6 |
27 | 25 | laki-laki | DHF | jamkesmas | 6 |
28 | 20 | perempuan | TYPHOID | jamkesmas | 6 |
29 | 22 | perempuan | DHF | jamkesmas | 5 |
30 | 32 | perempuan | DHF | jamkesmas | 6 |